2026 Science x AI Summit 首次集结全球科学界“最强大脑”，共绘智能未来

人工智能技术加速迭代，来自基础科学领域的声音正变得愈发关键。即将于2026年5月12日至13日在美国硅谷举行的“2026 Science x AI Summit”，正是SAIR Foundation成立以来首次将如此重量级的全球科学界精英汇聚一堂。

从菲尔兹奖、图灵奖到诺贝尔奖，从基础数学、计算机科学到物理与生命科学，再到全球顶级风投的掌舵者，这场峰会的嘉宾阵容堪称一次科学界与产业界的“巅峰集结”。

这些大师都是谁，我们为您提前揭晓。

陶哲轩（Terence Tao）：数学界的“莫扎特”

作为峰会的联合发起人与核心推动者，菲尔兹奖得主、加州大学洛杉矶分校数学系教授陶哲轩无疑是最受瞩目的焦点之一。

陶哲轩的履历几乎是一部“天才叙事”：1975年出生于澳大利亚，13岁便在国际数学奥林匹克竞赛中摘得金牌，成为IMO历史上最年轻的金牌得主；21岁获普林斯顿大学博士学位；24岁即成为加州大学洛杉矶分校（UCLA）有史以来最年轻的正教授。2006年，年仅31岁的陶哲轩荣获数学界最高荣誉—菲尔兹奖，被广泛誉为“数学界的莫扎特”。

他的研究横跨调和分析、偏微分方程、组合数学、解析数论、压缩感知等多个领域，留下了数百篇高水平学术论文，被誉为当代最具影响力的“全能数学家”之一。近年来，陶哲轩更以美国白宫科学顾问的身份参与制定人类与人工智能的未来规划，积极拥抱人工智能工具，推动AI重塑科学研究范式。作为SAIR Foundation的联合创始人，他的加盟为这场峰会奠定了深厚的学术根基。

约翰·轩尼诗（John L. Hennessy）：“硅谷教父”

如果说有谁能够同时被学术界和产业界奉为传奇，那一定是约翰·轩尼诗。作为斯坦福大学第十任校长、谷歌母公司Alphabet董事会主席、2017年图灵奖得主，他被媒体尊称为“硅谷教父”。

轩尼诗的学术贡献集中在计算机体系结构领域。他是RISC（精简指令集计算机）微处理器技术的奠基人之一，这项技术深刻影响了现代CPU的设计理念。2018年，他与长期合作伙伴大卫·帕特森共同获得ACM图灵奖，以表彰他们在计算机体系结构设计与评估方法方面的开创性工作。

在教育与产业领域，轩尼诗的成就同样令人瞩目。2000年至2016年，他担任斯坦福大学第十任校长，在任期间推动斯坦福从地区性教育机构跃升为世界顶尖学府，并促成了斯坦福与硅谷的深度融合，孵化了无数科技创新企业。如今，他作为谷歌母公司Alphabet董事会主席，继续引领全球科技创新的方向。在本次峰会上，这位横跨学界、产业界与投资界的“多面人生”将如何解读AI的未来，令人期待。

理查德·萨顿（Richard Sutton）：“强化学习之父”

如果说人工智能是一条奔涌的江河，那么强化学习就是其最深沉的暗流。2025年3月，美国计算机科学家理查德·萨顿与导师安德鲁·巴托共同荣获2024年ACM图灵奖，以表彰他们“建立强化学习概念与算法基础方面的奠基性贡献”。

萨顿被誉为“强化学习之父”。自20世纪80年代起，他与巴托在一系列开创性论文中构建了强化学习的核心思想与数学基础，提出了时序差分学习、策略梯度方法等关键技术，为AlphaGo、ChatGPT等现代AI系统的成功奠定了理论基石。萨顿与巴托合著的《强化学习导论》是该领域的奠基性教材，影响了一代又一代人工智能研究者。

萨顿现任加拿大阿尔伯塔大学计算机科学教授、北京大学图灵导师，并曾在DeepMind担任研究科学家。他近年致力于推动通用人工智能（AGI）研究，提出人工智能正进入以持续学习为核心的“经验时代”。2024年图灵奖领奖时，萨顿公开呼吁重视人工智能安全风险，反对商业利益主导技术发展。他的出席，将为峰会带来关于AI底层原理与安全边界的深刻洞见。

巴里·巴里什（Barry Barish）：引力波探测的“大科学”缔造者

物理学能够为人工智能带来怎样的启示？2017年诺贝尔物理学奖得主、加州理工学院教授巴里·巴里什的出席，或许能为这一问题提供答案。

2015年9月14日，激光干涉引力波天文台（LIGO）首次探测到来自两个黑洞合并的引力波信号，证实了爱因斯坦百年前的预言。仅仅两年后，LIGO的三位核心科学家便荣获诺贝尔物理学奖。巴里什在其中扮演了不可替代的角色：他自1994年起担任LIGO首席研究员，1997年出任主任，领导了LIGO的建设与初期运行，并将LIGO从几个研究小组从事的“小科学”，成功转化为涉及众多成员、依赖大规模设备的“大科学”，最终使引力波探测成为可能。

从基础物理的极致精度探测到大规模国际科学协作的组织管理，巴里什的经验对于人工智能时代的跨学科研究具有重要的借鉴意义。作为SAIR Foundation联合创始人，他的加入进一步拓展了峰会的学科广度。

兰迪·谢克曼（Randy Schekman）：揭开细胞“物流系统”奥秘的诺奖得主

生命科学如何启发人工智能？2013年诺贝尔生理学或医学奖得主、加州大学伯克利分校教授兰迪·谢克曼的出席，为这场以“Science for AI”为主题的峰会增添了独特的生物学视角。

谢克曼的获奖研究揭示了“控制细胞囊泡运输与调节的遗传机制”。简单来说，细胞内部有一个精密的“物流系统”——囊泡运输，负责将蛋白质等分子精确地运送到细胞的各个部位。谢克曼通过基因筛选的方法，发现了一系列编码调节囊泡运输关键蛋白的基因，为理解这一复杂机制奠定了遗传学基础。这一发现不仅深化了人类对生命基本过程的理解，也为神经退行性疾病、代谢疾病等的研究提供了重要线索。

谢克曼1974年获斯坦福大学博士学位，导师为1959年诺奖得主Arthur Kornberg。他同时是SAIR Foundation顾问委员会创始成员。他的出席，彰显了SAIR在“用人工智能反哺科学发展”这一使命上的跨学科视野。

莱诺·布卢姆（Lenore Blum）：实数计算复杂性理论的奠基人

在计算机科学的理论版图中，莱诺·布卢姆是一位不可绕过的名字。作为卡耐基梅隆大学计算机科学杰出教授（荣誉退休）、北京大学访问讲席教授，布卢姆教授的研究从模型论与微分代数延伸至实数域的计算与复杂性理论，她的工作为科学计算奠定了理论基础。她与Shub和Smale合作建立的实数域计算与复杂性理论，架起了数学与计算机科学之间的桥梁。

布卢姆教授的贡献远不止于理论研究。她是推动女性参与数学与计算机科学的重要先驱：1971年，她参与创立了女性数学协会；在卡耐基梅隆大学，她创立了Women@SCS项目，为STEM领域的女性搭建了支持与指导网络。2004年，她荣获美国总统科学、数学和工程指导卓越奖。作为SAIR Foundation顾问委员会创始成员，布卢姆教授的出席为峰会带来了计算理论、跨学科融合与科学多样性等多重视角。

杰弗里·乌尔曼（Jeffrey Ullman）：改变全球程序员思维的“龙书”作者

在全球计算机科学教育领域，杰弗里·乌尔曼的名字几乎无人不晓。作为斯坦福大学计算机科学名誉教授，他与长期合作伙伴阿尔佛雷德·艾侯共同获得2020年ACM图灵奖，获奖理由是“在编程语言实现的基础算法和理论上做出的贡献”。

乌尔曼的学术成就覆盖编译器设计、数据库理论、数据挖掘、自动机理论等多个领域。更令人惊叹的是，他编著的教材深刻影响了几代计算机从业者——他参与编写的《编译原理》（因封面图案被亲切称为“龙书”）、《计算理论导引》等，被公认为所在领域的标准教材。在全球几乎每一位计算机科学专业学生的书架上，都曾有他的著作。

乌尔曼1966年获普林斯顿大学电气工程学博士学位，曾在贝尔实验室工作，后历任普林斯顿大学教授，1979年起任职于斯坦福大学，直至荣誉退休。他是美国国家科学院院士、国家工程院院士、艺术与科学院院士。他的出席，为峰会的学术底蕴增添了计算机科学领域最厚重的一笔。目前，乌尔曼也是SAIR顾问委员会创始成员。

产业与资本的声音：Matt Bornstein与Alfred Lin

在这场科学界的盛会中，产业与资本的力量同样不可或缺。a16z（Andreessen Horowitz）普通合伙人Matt Bornstein的出席，代表了硅谷顶级风投对人工智能基础科学的关注。Bornstein专注于AI与数据系统投资，其投资组合包括Cursor、Unconventional AI、Hex等前沿AI企业。2026年初，他刚刚晋升为a16z普通合伙人，主导该机构在AI/数据基础设施领域的战略布局。

另一位重量级资本代表是红杉资本联合管理合伙人林君叡（Alfred Lin）。2025年，林君叡与帕特·格雷迪接任红杉资本美国业务联合管理人。林君叡的投资战绩堪称传奇，他主导了红杉对OpenAI、Airbnb、DoorDash等明星企业的早期投资。在当前全球对AI投资持续升温的背景下，这位《福布斯》全球最佳创投人榜单榜首的投资人的出席，为峰会增添了产业落地的关键视角。

首次聚首：一场注定载入AI史的对话

从数学到计算机科学，从物理学到生命科学，从基础理论到产业实践，SAIR Foundation此次峰会的嘉宾阵容，几乎囊括了当代科学版图中最具影响力的思想者。这不仅是这些顶尖科学家与产业领袖的首次同台，更是一场跨越学科边界的“智慧共振”。

正如SAIR Foundation在愿景中所描绘的“以科学原则引导人工智能，用人工智能推进科学前沿”，这场峰会或许正是这一理想从概念走向现实的重要起点。随着峰会日期临近，全球科技界将共同期待这场汇聚人类顶尖智慧的对话，为人工智能的未来方向带来新的启示。